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【清华大学】营销的逻辑(全9讲) 第8讲 大数据及客户在线行为分析

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在当前的商业环境中,很多企业都抱怨市场难做、业务难以拓展以及客户难以满足。这种困境的一个主要原因在于企业和客户经理对客户及市场的真实需求缺乏了解。为了解决这一问题,现代科技提供了一个非常有效的工具:大数据分析。

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一、大数据的起源与发展

大数据这个概念是从2011年开始流行的,它并不是源于学术研究,而是由企业的研究报告推动的。当年,麦肯锡公司发布了一份名为《大数据:生产力发展的下一个前沿》的报告,这份报告迅速引起了全球的强烈反响。在中国,2011年天津达沃斯夏季论坛上,当时的总理温家宝也提到了大数据的重要性,进一步推动了大数据在中国的普及。

二、大数据的特点与基础

大数据的核心在于其“量大”。例如,2012年,中国有超过5亿的网民和9亿多部能够上网的手机,平均每个人每天在网络上停留约3小时,这些活动留下了大量的数据痕迹,成为大数据分析的基础。

具体到企业应用方面,我们可以以腾讯为例。腾讯旗下的QQ、微信和微博三个平台每天产生数十亿条信息,这些数据包含了用户的兴趣、需求和行为习惯。通过大数据分析,可以捕捉这些痕迹,帮助企业更好地了解客户的真实需求。

三、大数据的应用

大数据主要应用于两个领域:企业和政府。在企业中,大数据被广泛用于市场分析和客户行为研究,约占大数据应用的95%。通过大数据分析,企业可以精确了解客户需求,从而制定更有效的营销策略。

四、大数据分析的优势

我们以北京某块黄金地段的地产拍卖为例来说明大数据分析的优势。传统的调查问卷收集数据的方式存在很多弊端,比如参与意愿低、数据不真实等。而通过大数据分析,企业可以自动捕捉到客户在网络上的下意识行为数据,这些数据更加真实和准确。

大数据分析有两个显著的优势:

  1. 自动获取数据:通过捕捉用户在网络上的下意识行为,企业可以获得更准确的数据,而不是依靠问卷调查的主观回答。
  2. 3V特征:大数据具有“量大、样本多样化和高频率”的特点。大量、多样化的样本和高频率的数据捕捉使得大数据分析更加可靠和真实。

通过大数据分析,企业可以准确了解客户的真实需求,在合适的时间点推送最适合的商品,从而推动市场的发展。

总结

了解客户是做好市场营销的前提,而大数据分析是当代了解客户需求的重要工具之一。通过大数据分析,企业可以更好地理解客户,制定更精准的营销策略,实现市场的有效拓展。

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