ComfyUI系列教程（五）：图生图原理解析，轻松实现理想视觉效果

总结

在这期视频中，up主详细讲解了图生图（Image-to-Image）的基本原理、操作流程和实际应用。以下是内容的整理和归纳：

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1. 图生图的基本原理

• 图生图工作流程：

  • 使用一张输入图像，通过加载节点将其转化为“潜项”（latent），而非像文生图一样从空的潜项开始。
  • 图像经过编码后与提示词共同作用，影响最终输出结果。

• 主要功能：

  • 构图控制：输入图像的构图可直接影响输出图像，突破了仅依赖模型生成时固定、呆板构图的局限性。
  • 提升创作能力：
    • 对擅长绘画的人来说，这种技术如虎添翼。
    • 对绘画能力一般的人，则可以利用简单草图生成高质量图像。

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2. 实操案例

• 案例1：草图输入
  up主加载了一张黑白草图，结合提示词“金发女天使，羽毛般的白色翅膀，穿白色罗麻长袍，背景是城市高楼”，生成了一幅内容和构图都受草图影响的作品。

  • 参数调整：
    • 使用较高的“剧照强度”（0.78），赋予AI更多创作空间。
    • 强度较低时，输出会更贴近输入图像。

• 案例2：渐变色输入

  • 输入图像为一个蓝色渐变到粉色的图片。
  • 输出结果中，色彩明显受输入的渐变色影响：顶部呈蓝色，底部呈粉色。
  • 多次测试：更换渐变色输入后，输出图像氛围和色彩依旧与输入渐变高度相关，展现了极强的艺术表现力和控制力。

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3. 图生图的优势与意义

• 提示词不再是创作的唯一工具，输入图像赋予了创作者更多的控制权。
• 不需要额外的插件（如ControlNet），即可通过输入图像影响构图和氛围，轻松实现个性化的视觉效果。
• 图生图结合提示词，不仅在颜色、构图等方面发挥作用，还能通过潜项（latent）的混合，带来更丰富的创作可能性。

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4. 下期预告

up主将在下一期中分享如何利用潜项（latent）输入，创造更加炫酷的作品，进一步挖掘图生图技术的潜力。

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视频总结：图生图技术为AI绘画带来了新的创作方式，让用户可以在控制图像风格和构图的同时，利用AI完成复杂的图像生成任务。up主通过清晰的讲解和实操案例，展示了这一技术的强大功能及应用场景，为观众提供了宝贵的实用知识。

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