Sora碾壓Stable Video！深度解析兩者差距

这段文字主要讨论了 Stable Diffusion 推出的 Stable Video 与 OpenAI 推出的 Sara AI 视频生成模型之间的差距，并通过多个测试案例对两者进行了比较分析。以下是详细的总结：

1. 背景介绍

几天前，Stable Diffusion 推出了自己的 AI 视频生成模型 Stable Video，很多博主认为它是 Sara 的替代品。但 up主认为，将两者进行比较，就如同拿小学生与大学教授作比较，完全不在一个层次上。Sara 目前只向特定的红队开放测试，而 Stable Video 已开放公测，任何人可以在其官网注册并使用。

2. 视频生成功能比较

• Stable Video 支持两种视频生成模式：图像生成视频和文本生成视频。
  • 图像生成视频：用户上传图片后，可以进行简单的镜头动画设置，如相机的锁定、抖动等，但并非所有功能完全开放。视频生成效果较为简单，如在一个寺庙的视频中，主体清晰，背景云层有动画效果，但整体表现一般。
  • 文本生成视频：用户输入文本后，可选择不同风格（如3D动画、电影风格、数字艺术等），生成一组初始图像供选择。随后进入视频生成设置环节，虽然生成过程流畅，但成品效果粗糙，尤其是脸部畸形明显，动画细节较差。总体来看，Stable Video 更像是将图像拼凑出特效，而非基于现实逻辑的动画制作。

3. Sara 的优势

• Sara 不仅能够生成时长更长（60秒）的动画，而且生成的细节和质量远超 Stable Video。例如，在大象的测试中，Sara 的视频显示了大象奔跑时的烟雾和真实感十足的毛发，而 Stable Video 则显得毛发模糊，动作和细节处理不到位。在电视机的测试中，Sara 能够在每台电视上展现不同的内容，而 Stable Video 只呈现模糊的环绕背景动画。
• 动画效果对比：Sara 的动画细腻流畅，且每个主体都被处理得相对真实，而 Stable Video 仅仅是将主体简单抽取并处理背景，动画质量和效果都显得十分粗糙。

4. 产品定位

Stable Video 与 Sara 的根本差距在于产品定位。OpenAI 将 Sara 定义为一种视觉模拟器，不仅能制作视频，更重要的是它可以在虚拟环境中再现物理现实。因此，Sara 不仅仅是一个视频制作工具，而是具备更深层次的潜力，值得更多期待。

5. 结论

up主认为，Sara 是当前 AI 视频生成领域中最值得期待的黑马，其潜力远远不止视频制作。而 Stable Video 尽管操作简单，却效果平庸，生成的视频不够精致，对于追求高质量动画的用户来说，使用 Stable Video 是浪费时间的。Sara 才是 AI 视频生成工具的最佳选择。

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