孙谦团队呈现：Google Ads 数据节点分析与点对点优化执行方案（3）
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up主在视频中详细分析了Google Ads数据节点的解读及优化策略。首先，up主将数据分为两个主要部分：
用户进入网站之前的部分：这一部分主要涉及广告的展示和点击。用户点击广告后，数据会流向网站的访问记录。在这一阶段，up主强调，广告数据应在广告账户（ADS）中查看，而用户在网站上的行为数据则应在谷歌分析（GA）中查看。
用户进入网站后的部分：这里的关键在于分析用户的行为与转化率。up主指出，尽管广告点击率可能很高，但如果转化率低，问题很可能出在网站上，而非广告本身。因此，优化过程应该首先确认问题出在哪一部分。
up主建议，优化师需要清楚区分广告账户和网站的问题，并在此基础上进行针对性的优化。例如，若广告数据表现良好但转化率低，需检查网站的定价、页面设计和用户行为导引等环节。
此外，up主还提出了一些具体的数据分析标准。点击率应以1%为基准，若超过该值，则广告表现相对良好。点击成本和转化成本的分析也是优化的重点，尤其是当点击率高但转化低时，应系统性地检查广告的表现，而不应草率地归咎于网站。
总结来说，up主强调了在进行数据分析与优化时，要有清晰的思路和扎实的判断力，确保优化策略能够针对具体问题进行调整。
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