修改归因模型后如何设置tCPA与tROAS？

这段文字整理的内容主要围绕如何在修改归因模型后，调整Google Ads的目标每次转化费用和目标广告支出回报率（ROAS）策略展开。以下是整理出的总结：

1. 问题背景

• 一些用户在修改归因模型（例如从“最终点击”改为“数据为依据”模型）后，发现数据波动，且不清楚如何调整目标每次转化费用（TCPA）和目标广告支出回报率（TROAS）。
• 这种调整涉及到转化次数、转化价值和广告支出等数据的变化，up主指出很多人在这种情况下因急于调整而导致策略的频繁修改，反而使账户表现变差。

2. 修改归因模型后的初期数据波动

• 修改归因模型后，前几天的数据波动是正常的，因为新的模型重新分配了广告点击的功劳。
• 用户不应在修改后立刻对表现下滑感到焦虑，不要过快频繁调整目标，以免影响广告账户的长期效果。

3. 不同归因模型下数据的差异

• 不同的归因模型下，转化数据（如转化次数、转化费用、转化价值、ROAS等）会有所不同。
• 在Google Ads中，修改归因模型后，系统可以根据新模型提供相应的数据，即使之前未采用该模型，用户可以参考这些数据来设置新的出价策略。

4. 如何调整目标每次转化费用和ROAS

• 使用Google Ads时，如果修改了归因模型，应基于新模型的数据来重新设置TCPA和TROAS。
• Google Ads提供了“当前模型”的转化数据，可以利用这些数据作为调整参考。
  • 例如，广告系列1的原始数据为转化次数293，每次转化费用46.8，ROAS为437%。广告系列2则为转化次数170.1，每次转化费用25.84，ROAS为839%。根据这些数据可调整新目标。
• 注意，账户中的ROAS通常以百分比显示，应设置为对应的百分数，例如4.37需设为437%。

5. 如何选择分析数据的时间段

• 调整目标费用时，不要直接参考最近14天的数据，因为很多转化可能并未及时发生，存在“转化耗时”。
• 正确做法是移除最近14天的数据，查看再往前14天的表现（即从修改日期往前推28天至14天的数据）。

6. 转化耗时的理解

• 转化耗时指的是广告点击到转化之间的延迟时间。用户可能在点击广告后经过数天甚至更长时间才转化。
• 可在Google Ads账户的“归因”模块中查看转化耗时和互动次数数据。
• 了解这一点可以更准确地评估广告的表现，避免因短期表现的波动而误判。

7. 实例说明

• up主举了一个案例，展示了一个广告账户在短期内的转化数据变化。首次报告时的转化次数为4次，转化价值为1803.2；但两个月后，转化次数增加到6.39次，转化价值升至2297。这说明转化耗时会影响数据的延迟表现。

8. 最后建议

• 修改归因模型后，结合数据为依据的转化数据，合理调整出价策略。
• 上述调整技巧可通过选择合适的时间段、理解转化耗时的影响来进一步优化。
• 若有问题，可参考up主的公众号或加入Google Ads优化师部落进行学习和交流。

总之，修改归因模型后，不要急于调整数据，而是根据合理的历史数据进行优化调整，以提高广告账户的长期表现。

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