数据分析师互联网广告投放业务09 在线广告投放流程详解
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一、企业为什么要做广告投放？
企业进行广告投放的目的是为了提升品牌知名度和获取可衡量的结果。广告可以分为品牌广告和效果广告：
- 品牌广告：主要是提升品牌形象，如奔驰和可口可乐的广告。
- 效果广告：为可衡量的结果付费，如用户点击、下载APP、注册、留下联系方式或购买产品。
二、广告的主要形式
- 信息流广告：原生广告，需在媒体平台上开户，制作素材和落地页。
- 公众号和视频号广告：通过达人或代理投放。
- 达人广告：包括抖音、快手、B站等平台的UP主，通过三方平台发布任务或私信达人。
- 直播广告：直播带货，需支付坑位费并进行选品。
- 公众号和视频号投流：通过长期经营和信息流广告投放。
- 其他形式：更多形式可以参考专业课程。
三、广告投放的平台
平台分为六类：
- 社交类平台：如微信朋友圈。
- 搜索引擎类平台：如百度。
- 短视频和视频类平台：如抖音、快手、B站。
- 资讯类平台：如今日头条。
- 电商类平台：如淘宝。
- 浏览器类平台：如UC浏览器。
四、广告投放效果衡量
衡量指标包括ROI（投入产出比），计算方式为回报收入除以前期投入。ROI的计算因转化时间的长短不同而有所不同：
- 长时间转化：如APP推广，通过用户生命周期总价值计算。
- 短时间转化：如直播带货，通过短期收益计算。
五、广告投放策略优化
优化策略包括：
- 展现量：检查出价、创意、预算、余额、时间等因素。
- 点击量：检查创意与目标人群的匹配度。
- 访问量：检查页面加载速度等技术问题。
- 转化量：检查转化路径的有效性。
六、数据分析师的角色
数据分析师在广告投放中的职责：
- 搭建数据指标体系：提供业务指标的预警监测和分析。
- 优化投放标准：提升广告效果，挖掘投放规律。
- 广告投放前：预估预算和转化成本。
- 实际投放中：实时调整和优化广告投放。
- 投放后：复盘和总结，为后期投放提供规划。
具体工作包括：
- 用户画像分析：确保目标用户匹配。
- 广告素材分析：提高点击率和视频完播率。
- 落地页分析：优化页面结构，提升转化率。
- 数据变化分析：优化广告投放策略。
七、总结
广告投放业务流程包括明确目的、选择形式和平台、衡量效果和优化策略。数据分析师在这一过程中起到至关重要的作用，通过数据分析确保广告投放的效果和效率。学习这些流程和方法，可以帮助企业更好地进行广告投放和优化。
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