计算广告核心技术详解：广告数据分析与优化策略

本次视频课程是由“Java极客技术”平台的up主录制，主要内容涉及计算广告领域的相关技术。up主首先建议观众在观看本期内容前，可以先回顾前几期视频，以更好地理解计算广告的基础知识。

在课程中，up主详细介绍了计算广告中的核心技术，强调这些技术大多为业界开源技术，并非专有技术。广告行业处理的数据量庞大，因此需要结合多种顶尖技术进行处理和优化。up主展示了一张刘鹏老师的计算广告教材中的图片，借此介绍了广告行业涉及的多个技术层面，包括交互层、存储层和处理层。

此外，up主详细讲解了广告行业中的SSP（供应方平台）和DSP（需求方平台）的业务架构，强调了各模块的功能和技术实现方式。例如，SSP架构中涉及流量引擎、广告位管理、策略投放等内容，而DSP架构则涵盖计划创建、素材提交和报表展示等功能。up主还介绍了广告系统的数据流，从流量进入到广告投放的全过程，展示了广告引擎的逻辑处理过程和相关技术的应用。

最后，up主总结了整个计算广告的核心问题，并表示在未来可能会进一步探讨品牌广告中的核心问题。up主还鼓励观众通过添加微信、关注公众号等方式与其交流，并表示将在未来分享更多技术内容。本期课程至此结束，感谢观众的收看。

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